KI-Mitarbeiter
Dein eigener KI-Mitarbeiter.
Ein KI-System das dich kennt, deine Tools nutzt und sich an die Geschichte deines Unternehmens erinnert. Das ist nicht der Bot für deine Kunden auf der Website — das ist dein eigener Helfer.
Unterschied zum Website-Bot
Owner-facing, nicht Customer-facing.
Der Website-Bot redet mit deinen Kunden auf der Webseite. Der KI-Mitarbeiter arbeitet für dich als Inhaber: Mails triagieren, Notizen merken, in deinen Systemen arbeiten, recherchieren, jeden Tag da sein. Zwei verschiedene Produkte für zwei verschiedene Aufgaben.
KI-Mitarbeiter
Für dich als Inhaber
Mail-Triage, Notiz-Suche, CRM-Pflege, Reports, Recherche
Was er kannDas macht den Unterschied
Er erinnert sich. Dauerhaft.
Andere KI-Tools vergessen alles nach jedem Gespräch. Dein KI-Mitarbeiter baut über Monate eine eigene Wissensbasis auf: deine Kunden, deine Prozesse, deine Entscheidungen. Was du heute beschließt, weiß er morgen noch.
Persistentes Gedächtnis
Jede Interaktion fließt in einen Knowledge Graph mit Entitäten, Beziehungen und Beobachtungen. Keine kurzlebigen Chat-Threads, sondern langfristiges Firmen-Wissen.
Eigene Daten, eigener Speicher
Das Gedächtnis lebt in deiner Datenbank, nicht in einer fremden Cloud. Du kannst es jederzeit exportieren, archivieren oder löschen.
Bi-temporale Suche
Stell ihm Fragen wie *Was war der Stand am 15. März?* und er holt dir den Wissens-Snapshot aus der Vergangenheit. Audit-fähig.
Cross-Tool kompatibel
Das gleiche Gedächtnis funktioniert in Claude Desktop, ChatGPT, Cursor und Codex. Du wechselst das Tool, nicht die Erinnerung.
Was er kann
Konkrete Aufgaben statt vage Versprechen.
Ein KI-Mitarbeiter ohne klare Aufgaben ist nur ein Spielzeug. Hier sind acht Aufgaben die er aus dem Stand übernimmt:
Mail-Triage
Unterscheidet wichtig von Newsletter, schlägt Antworten vor, erkennt Leads, archiviert Spam. Mit deinen vergangenen Antworten als Stil-Vorlage.
Notiz-Recherche
Du fragst *Was hatten wir mit Kunde X letztes Jahr besprochen?* und er findet es zwischen Mails, Notizen und CRM-Einträgen — auch wenn die Worte unterschiedlich waren.
CRM-Pflege
Trägt Kontakte, Deals und Interaktionen automatisch ein. Verknüpft Personen mit Firmen. Hält den Pipeline-Status aktuell.
Report-Erstellung
Wöchentlicher Stand-Report, monatliche Umsatz-Übersicht, Quartals-Vergleich. Aus deinen echten Daten, nicht aus Vorlagen.
Termin-Vorbereitung
Vor einem Kundengespräch zeigt er dir die letzte Konversation, den letzten Status, offene Punkte. Du gehst informiert rein.
Web-Recherche
Recherchiert Wettbewerber, Markt-News, Quellen. Speichert Ergebnisse als Knowledge-Eintrag damit du sie später wiederfindest.
Dokumenten-Suche
Findet PDFs, Verträge, Rechnungen über semantische Suche. Auch wenn du den genauen Dateinamen nicht mehr weißt.
Tool-Nutzung
Verbindet sich mit deinen Tools — Stripe, n8n, Google, Notion, Slack — und führt dort Aufgaben aus. Per Anweisung, nicht per Klick.
Für wen das ist
Vier konkrete KMU-Situationen.
Solo-Berater mit zu vielen Mails
Tagsüber Termine, abends Mail-Berg. Der KI-Mitarbeiter triagiert morgens vorab, schlägt Antworten vor, hält den CRM-Status aktuell. Spart 5-8 Stunden pro Woche.
Maklerbüro mit 5 Mitarbeitern
Anfragen kommen über Portale, Mail und WhatsApp rein. KI-Mitarbeiter sammelt alles in einem Inbox-Stream, erkennt Doppelanfragen, bereitet Exposés-Antworten vor.
Restaurant-Inhaber mit Tagesgeschäft
Buchungen, Lieferanten-Mails, Mitarbeiter-Fragen — alles parallel. KI-Mitarbeiter beantwortet Standard-Fragen, lernt deine Antwort-Patterns, leitet nur das Wichtige weiter.
Agentur die selbst KI-Tools verkauft
Du brauchst einen internen Sparringspartner der eure Projekte kennt, eure Code-Standards, eure Kunden-Historie. Der KI-Mitarbeiter wird der gemeinsame Wissens-Layer.
Bauformen
Drei Stacks. Du wählst nach Datenhoheit und Budget.
Den KI-Mitarbeiter gibt es in mehreren Bauformen. Welche passt hängt davon ab wie sensibel deine Daten sind, wie schnell er antworten muss und wie viel Setup-Budget du hast.
AI Server
AktivVolle Datenhoheit, dedizierter Server
Eigener Hetzner-Server in Deutschland mit deinem KI-System. Memory, Tools und API laufen alle bei dir. Du behältst die Kontrolle über jede Anfrage.
ab 299 €/Mo
Hosting + Wartung. Setup nach Aufwand.
Cloud-Stack
GeplantSchneller Einstieg ohne Server
Cloud-basierte Variante über unsere Managed-Memory-SaaS. Niedrigste Einstiegshürde, kein Server-Setup, aber Daten gehen über externe LLM-APIs.
ab 99 €/Mo
Vorbestellung möglich.
Hybrid-Stack
GeplantCompliance + Cloud-Performance
Memory und Daten bleiben bei dir, LLM-Aufrufe gehen über EU-gehostete Cloud-APIs. Compliance-freundlich für sensitive Branchen wie Anwälte, Berater, Healthcare.
ab 199 €/Mo
Vorbestellung möglich.
Preis
Spannweite nach Stack und Tool-Tiefe.
Der KI-Mitarbeiter ist ein System aus Memory plus Tools plus Anbindung an deine Daten. Preis hängt davon ab welcher Stack, wie viele Tools und welche Daten-Quellen. Wir zeigen dir vor Setup eine klare Spannweite.
Einstieg
99 - 299 €/Mo
Cloud-Stack mit 3-5 Tools, ohne dedizierten Server.
Standard
299 - 599 €/Mo
AI Server mit 8-12 Tools, Standard-CRM und Mail-Integration.
Custom
ab 599 €/Mo
Eigene Integrationen, mehrere Daten-Quellen, Custom-Tools.
Setup-Aufwand einmalig zwischen 990 und 4.900 €. Konkretes Angebot nach 30-Minuten-Erstgespräch.
FAQ
Häufige Fragen
Was unterscheidet den KI-Mitarbeiter vom Website-Bot?
Der Website-Bot ist Customer-facing — er redet mit deinen Kunden auf deiner Website. Der KI-Mitarbeiter ist Owner-facing — er arbeitet für dich als Inhaber. Zwei verschiedene Produkte. Du kannst beide haben, aber sie machen unterschiedliche Dinge.
Was unterscheidet das von ChatGPT mit Custom GPTs?
Custom GPTs vergessen nach jedem Chat alles. Der KI-Mitarbeiter hat ein persistentes Gedächtnis das über Monate wächst. Plus er hat echten Tool-Zugriff zu deinen Daten, nicht nur API-Schnipsel. Plus deine Daten bleiben bei dir, nicht bei OpenAI.
Brauche ich einen eigenen Server?
Nein. Beim AI Server stellen wir den Server (Hetzner Deutschland). Beim Cloud-Stack läuft alles in unserer Managed-Memory-SaaS. Du brauchst nur einen Browser oder einen MCP-fähigen KI-Client.
Welche KI-Modelle nutzt der KI-Mitarbeiter?
Anthropic Claude (Sonnet 4.6 / Opus 4.7) als Standard, alternativ OpenAI GPT-5, Gemini 3 Pro oder lokale Modelle (Qwen 3, Llama 3.3). Du wählst nach Budget und Datenschutz-Anforderung.
Was kostet das wirklich?
Spannweite 99 - 599 €/Monat plus einmaliger Setup zwischen 990 und 4.900 €. Konkrete Zahl nach 30-Minuten-Gespräch, weil sie davon abhängt welche Tools, welcher Stack und welche Daten-Anbindung du brauchst.
DSGVO und Datenschutz?
AI Server in Deutschland (Hetzner Frankfurt oder Falkenstein, EU). AV-Vertrag standardisiert. Beim Cloud-Stack laufen LLM-Aufrufe über EU-Server der gewählten Anbieter. Beim Hybrid-Stack bleiben deine Daten komplett bei dir, nur LLM-Prompts gehen raus.
Wie lange dauert das Setup?
Cloud-Stack: 1-2 Wochen vom Kick-off bis Live. AI Server mit Standard-Tools: 3-4 Wochen. Custom-Integrationen je nach Tiefe 4-12 Wochen. Wir machen klare Meilensteine vorab.
Kann ich das selbst weiterbauen?
Ja. Code, Memory-Schema und Tools liegen bei dir. Wir nutzen offene Standards (MCP, OpenAPI, A2A). Du bist nicht in einem Lock-in. Wir können dich begleiten oder du machst alleine weiter.
Nächster Schritt
30 Minuten Erstgespräch.
Wir schauen welcher Stack zu deinem Setup passt und welche zwei oder drei Tools den größten Hebel haben. Ohne Verkaufsdruck.