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StudioMeyer

Dienstleistung · LLM Integration

KI- und LLM-Integration in bestehende Systeme.

Webshop, CRM, Buchhaltung, Wissensbasis bleiben wo sie sind. KI kommt obendrauf und arbeitet mit den Systemen die du schon hast. Drei Pfade: RAG-Wissensbasis, Agentic AI mit Tool-Use, CRM- und ERP-Anbindung. Mit Leitplanken, Sandbox, Audit-Log. Messbare ROI, keine Gimmicks.

Was drin ist

Sechs KMU-Module die wir gebaut haben oder gut kennen

Wir bauen keine ChatGPT-Klone auf deiner Website. Wir bauen Module die konkret Zeit sparen, Email-Inbox mit Drafts, WhatsApp-Bot mit Firmen-Kontext, Dokumenten-Extraktion, Knowledge-Base mit natürlicher Suche, CRM-Summary, Monitoring. Pro Modul gibt es bei uns eine dedizierte Sub-Page.

Email-Inbox mit KI-Draft
Eingehende Mails werden kategorisiert und priorisiert, Standard-Antworten kommen als Draft zum Freigeben. Outlook, Gmail oder Fastmail. Bei vielen Mails plus RAG-Anbindung wird das sehr stark.
WhatsApp-Bot mit Firmen-Kontext
Nicht der klassische Keyword-Responder. Der Bot kennt deine Website, deine Produkte und deine FAQ. Eskaliert bei Komplexität an dich. Faellt unter unsere RAG-Sub-Disziplin.
Dokumenten-Extraktion
Rechnungen, Verträge, Lieferscheine, Fahrzeugscheine. KI liest PDFs und Fotos und legt die Daten strukturiert ab. Manuelle Erfassung faellt weg. Typischer Anwendungs-Fall für Agentic AI.
Knowledge-Base mit natürlicher Suche
Statt Slack-Pingpong: interne Fragen werden direkt aus Dokumenten, Wiki und Meeting-Notizen beantwortet. Mit Quellenangabe. Das ist der klassische RAG-Anwendungs-Fall, siehe Sub-Page.
CRM mit KI-Zusammenfassung
Meetings, Calls, Emails werden automatisch als Notizen im CRM angelegt. Nach dem Call hast du die Zusammenfassung, nicht nach zwei Tagen. Verbindet Agentic-AI und CRM-Kopplung.
Monitoring und A/B-Testing
Wir messen Genauigkeit, Zeitersparnis, Nutzerzufriedenheit. Wenn eine Komponente nicht hilft, raus damit. Keine KI um der KI willen.

Für wen das ist

Konkrete KMU-Setups

Bürobetrieb mit 50 Mails pro Tag

KI kategorisiert eingehende Mails (Anfrage, Bestellung, Support, Spam), priorisiert nach Dringlichkeit und schreibt Draft-Antworten für Standard-Fälle. Mitarbeiter prüft, klickt Senden. Aus zwei Stunden Email-Pflege pro Tag werden unter 30 Minuten.

Handwerksbetrieb mit WhatsApp-Chaos

Bot beantwortet die meisten Standard-Fragen rund um die Uhr (Öffnungszeiten, Preisrahmen, Terminvereinbarung), eskaliert nur bei Komplexität oder Beschwerden. Chef hat abends Ruhe, Kunde bekommt schnell Antwort.

Dienstleister mit PDF-Flut

Eingehende Rechnungen, Verträge, Angebote werden automatisch ausgelesen. Beträge, Fristen, Vertragsparteien landen strukturiert im CRM. Aus 40 Minuten Erfassung werden 5 Minuten Review.

Agentur mit Slack-Overload

Knowledge-Base aus Notion, Google Docs und vergangenen Slack-Threads. Neue Mitarbeiter fragen die KI statt die Kollegen. Quellenangabe inklusive, keine Halluzinationen auf Raten.

Online-Shop mit komplexem Sortiment

Produktsuche mit natürlicher Sprache: "Sofa unter 800 Euro in Blau, lieferbar vor Ostern" findet die passenden Artikel im Katalog. Faellt unter unsere CRM-und-ERP-Sub-Disziplin.

So arbeiten wir

Erst messen, dann einbauen

  1. 01

    Assessment

    Wo verliert dein Team am meisten Zeit? Wir schauen Prozesse an und priorisieren nach erwarteter ROI, nicht nach Hype-Faktor.

  2. 02

    Pfad-Wahl plus Tool-Auswahl

    RAG, Agentic AI oder CRM-Kopplung? Oft Kombination. OpenAI, Anthropic oder lokale Modelle je nach Datenschutz und Budget. Wir sind nicht an einen Anbieter gebunden.

  3. 03

    Integration

    Drei bis acht Wochen je nach Scope. Wir testen mit echten Daten bevor Production-Rollout. Wöchentliche Zwischenstände. Du hast jederzeit Zugriff auf den Stand.

  4. 04

    Training und Rollout

    Einarbeitung für dein Team, Feedback-Loop, iterative Verbesserung. Die ersten vier Wochen sind wir eng dabei, danach Monats-Review.

FAQ

Häufige Fragen

Welche LLM-Modelle nutzen wir?

Wir nutzen die aktuellsten Modelle von Anthropic (Claude) und OpenAI (GPT), je nach Anwendungsfall. Für datensensible Anwendungen setzen wir lokale Modelle ein. Wir sind an keinen Anbieter gebunden und legen offen warum wir wie wählen.

Was ist der Unterschied zwischen RAG, Agentic AI und CRM-Kopplung?

RAG (Retrieval Augmented Generation) gibt dem LLM Kontext aus deinen Dokumenten, für Fragen wie *was steht in meiner FAQ*. Agentic AI gibt dem LLM Tools, für Aufgaben wie *buche mir den Termin*. CRM-Kopplung verbindet das LLM mit deinem CRM oder ERP, für Anfragen wie *was hat Kunde X gekauft*. Die drei Pfade kombinieren oft, deshalb haben sie eigene Sub-Seiten.

Ist das DSGVO-konform?

Ja. Bei Cloud-KI (Anthropic, OpenAI) gibt es Standard-AV-Verträge plus EU-Hosting-Optionen. Für hochsensible Daten empfehlen wir lokale Modelle auf deinem Server oder unserer EU-Infrastruktur. Bei jedem Setup machen wir vor Production ein DSGVO-Mapping.

Was wenn die KI falsch antwortet?

Das passiert. Deswegen setzen wir Guardrails: Quellenangabe, Confidence-Scores, Fallback zum Menschen bei Unsicherheit. Plus kontinuierliches Monitoring, wir sehen wenn etwas driftet und ziehen die Notbremse.

Wer trainiert die KI?

Wir trainieren nicht neu, sondern nutzen RAG (Retrieval Augmented Generation). Deine Dokumente, Wiki, Meeting-Notizen werden als Wissensbasis an das KI-Modell gefüttert. Vorteil: Updates brauchen keine Retrainings.

Funktioniert das mit meinen bestehenden Tools?

Die meisten Business-Tools (Microsoft 365, Google Workspace, Slack, Notion, Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Shopify) haben APIs oder MCP-Anbindung. Bei deutschen SpezialTools (DATEV, Lexware, sevDesk) bauen wir Custom-MCP. Siehe Sub-Seite CRM und ERP-Kopplung.

Kann ich den ROI messen?

Ja. Wir definieren bei Projektstart Metriken (Zeitersparnis pro Mitarbeiter, Response-Zeit, Genauigkeit) und messen monatlich. Wenn ein Modul nicht liefert, bauen wir es um oder weg. Wir empfehlen ein Modul nie, wenn der ROI-Math nicht aufgeht.

Macht ihr LLM-Integration auch für Firmen auf Mallorca?

Ja. StudioMeyer sitzt seit 2026 im Büro in Palma, Matthias lebt seit 15 Jahren auf der Insel. Wir arbeiten mit DACH-remote-Kunden plus deutschsprachiger Mallorca-Community plus spanischsprachigen Mallorca-KMU. Persönliche Kundentreffen in Palma sind möglich, Video plus Email genauso. Unser Portfolio auf der Insel deckt Gastronomie, Immobilien und Wassersport-Schulen ab, Webdesign-Mandate die wir mit AI-Chatbots, Lead-Triage und Multi-Channel-Setups erweitern. Reine LLM-Integrations-Mandate ohne Webdesign-Anteil können wir genauso liefern.

Ist das BAFA-förderfähig?

Oft ja. KMU-Beratungs- und Integrations-Pakete können unter aktuelle Förderprogramme bei BAFA oder BMAS fallen (z.B. INQA-Coaching, je nach Bundesland und Programmjahr unterschiedlich). Wir prüfen die Förderfähigkeit kostenlos im Erstgespräch und nennen dir die konkreten Programme die für deine Firma aktuell greifen könnten. Wir sind kein Förderberater im rechtlichen Sinn, geben aber praktische Orientierung.

Integration-Sub-Pages

Drei dedizierte Pfade. Jeder einzeln buchbar.

Aus Markt-Recherche und unseren echten Customer-Setups: das sind die drei LLM-Integrations-Disziplinen die 90% der KMU-Bedarfe abdecken. Du buchst was du brauchst, kombinierst was Sinn macht.

#01

RAG / Wissensbasis-Anbindung

Notion, Confluence, PDFs, Drive als ChatGPT- oder Claude-Wissensquelle. Mit Quellenangabe, Confidence-Score, ohne Halluzinationen. Ab 1.500 EUR Setup.

Zur RAG-Seite
#02

Agentic AI / Tool Use

LLM-Agents die Aktionen ausführen, Termine, Mails, Rechnungen. Mit Guardrails, Approval und Audit-Trail. Ab 2.500 EUR Setup.

Zur Agentic-AI-Seite
#03

CRM- und ERP-Kopplung

Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Shopify, SAP, DATEV per MCP oder REST API mit LLM verbinden. Mit Permission-Layer und Sandbox. Ab 2.500 EUR.

Zur CRM-und-ERP-Seite

Drei Sub-Disziplinen

Drei konkrete LLM-Integrations-Pfade.

Jede LLM-Integration faellt in eine oder mehrere dieser drei Sub-Disziplinen. Wir verkaufen nicht "AI Integration" als Buzzword sondern konkrete Bausteine mit eigenem Setup, eigenem Pricing, eigener Roadmap.

Builder statt Berater

Wir verkaufen Lösungen die ab Tag zwei laufen, nicht 80-Seiten-Decks. Beweis: 6.300 AI-Citations in 30 Tagen auf eigener Seite, eigene SaaS-Produkte, eigene Open-Source-Repos. Du siehst was wir gebaut haben bevor wir für dich bauen.

Vendor-frei mit offenen Standards

Wir bauen mit MCP (Model Context Protocol), OpenAPI und A2A, offenen Standards die du behältst wenn du dich von uns trennst. Kein Lizenz-Wiederverkauf, kein Plattform-Lock-in. Du behältst Code und Daten.

Operator-Beratung auf Mallorca

Wir betreiben täglich was wir empfehlen, Memory, CRM, Crew, GEO MCP laufen produktiv. Standort Büro in Palma, seit 15 Jahren auf der Insel. Persönliche Kundentreffen plus DACH-remote möglich. BAFA-Förderung prüfen wir mit dir, viele Beratungs- und Integrations-Pakete sind förderfähig.