LLM Integration · CRM & ERP
Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Shopify, SAP, DATEV, Lexware — wir verbinden dein bestehendes Tool mit Claude, ChatGPT oder einem eigenen Bot. Du fragst *welche Deals haben diesen Monat 80%+ Probability* und bekommst die Antwort. Mit Permissions, Sandbox-Test und Audit-Log.
Was du bekommst
Wir bauen nicht nur einen Wrapper um deine API. Wir bauen die ganze Brücke inklusive Permissions, Sandbox-Mode und bidirektionaler Sync. Damit aus *kann ich einbauen* ein zuverlässiges Production-Setup wird.
Wofür das nutzt
Du fragst Claude im Daily *welche Deals haben diesen Monat über 80% Probability und Last-Update älter als 7 Tage* — Claude ruft via MCP HubSpot ab, filtert, antwortet mit Liste plus Empfehlungen wem man hinterherrufen sollte. Spart 15-20 Minuten pro Tag für Pipeline-Hygiene.
Du fragst *welche Produkte unter 80 EUR sind in Größe L lagernd und haben Verkäufe gestiegen gegenüber letztem Monat* — die KI ruft Shopify-API ab und liefert die Antwort. Plus Empfehlungen welche Produkte du pushen solltest.
Mandanten-Anrufe werden produktiver wenn du im Gespräch mit Claude fragst *was sind die offenen Rechnungen bei Mandant X dieses Quartal*. DATEV-Daten kommen via MCP-Bridge. Read-Only, Audit-Log Pflicht, DSGVO-Vertrag mit AV-Klausel.
Entwickler fragen aus der IDE heraus Daten aus dem CRM ab (z.B. für Customer-Success-Features oder Reporting-Dashboards), ohne Salesforce-UI öffnen zu müssen. Spart Context-Switching.
Anfragen aus deinem Website-Bot werden automatisch ins Pipedrive einsortiert. Bot kennt die Pipedrive-Pipeline-Stufen, legt Deals an mit korrekten Tags und Owner-Zuweisung. Spart manuelle CRM-Pflege.
So läuft das ab
Wir gehen mit dir durch was dein CRM oder ERP oder Shop kann (API-Verfügbarkeit, Endpoints, Rate-Limits, Datenmodell). Plus DSGVO-Mapping: welche Felder sind sensibel, welche brauchen explizite Erlaubnis, welche nicht raus.
Wenn dein Tool MCP-fähig ist (HubSpot, Salesforce, Notion, Linear haben Standard-MCPs), nutzen wir den. Falls nicht (DATEV, Lexware, viele ERPs) bauen wir einen Custom-MCP. Plus Permission-Schicht auf MCP-Tool-Level.
Wir klonen dein CRM-Tool oder eine Test-Instanz. Du gibst uns 20-30 typische Fragen die du erwartest. Wir testen jede. Erfolgs-Kriterium: korrekte Antworten plus richtige Permission-Anwendung plus Audit-Log konsistent.
System geht live, Audit-Log läuft, wir tracken Tool-Call-Volumen, Erfolgsrate, Permission-Verstoesse (sollten Null sein). Monatliches Monitoring-Reporting. Bei API-Änderungen deines Tools (HubSpot deprecated v3 für v4, Shopify ändert REST zu GraphQL) ziehen wir den Connector mit.
Preis
Standard-Tools mit existierendem MCP-Server (HubSpot, Salesforce, Notion, Linear): ab 2.500 EUR Setup plus 199 EUR/Mo. Custom-MCP für SpezialTools (DATEV, Lexware, deutsche ERPs): ab 4.500 EUR Setup plus 299 EUR/Mo. Read-only-Anbindungen sind günstiger als bidirektional. LLM-Kosten laufen separat auf deinen OpenAI- oder Anthropic-Account.
Preise und PaketeFAQ
Standard-Stack: HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Notion, Linear, Airtable, Microsoft Dynamics, Zoho — diese haben Standard-MCP-Server die wir nur konfigurieren und mit Permission-Schicht erweitern. Mid-Tier: Shopify, WooCommerce, Stripe, QuickBooks, Xero, SAP (S/4HANA und Business One) — Custom-MCP nötig aber Standard-APIs. Deutsche Tools: DATEV, Lexware, sevDesk, BuchhaltungsButler — Custom-MCP, oft mit API-Limits die wir umarbeiten müssen.
Dann gibt es drei Optionen: 1) RPA-Brücke (wir bauen einen Bot der das Tool wie ein Mensch bedient) — geht, ist aber fragil und teuer in der Wartung. 2) Datenbank-Brücke wenn das Tool eine eigene DB hat auf die wir Read-Only zugreifen können. 3) Workaround via Export-Import-Pipelines (z.B. CSV-Export jede Stunde). Wir empfehlen Option 2 wenn möglich, sonst neues Tool wählen.
MCP ist 2026 der Standard für LLM-Tool-Anbindung. Vorteile: Standard-Protokoll, von Claude und ChatGPT und Cursor und Codex direkt unterstützt, eingebaute Permission-Modelle. REST-API-Bridge nutzen wir wenn du das Tool auch für Nicht-LLM-Use-Cases brauchst (klassische Web-Apps, Mobile-Apps). Oft ist es beides in Kombination.
Vier Schichten: 1) OAuth oder API-Key mit Secret-Manager (Vault, AWS Secrets Manager, kein Plain-Text) 2) Permission-Layer auf MCP-Tool-Ebene mit Per-User-Rollen 3) Rate-Limiting damit kein LLM-Loop dein CRM überlastet 4) Audit-Log für alle Calls. Plus: sensible Felder (Gehälter, Personaldaten) werden im MCP-Server-Code geblocklisted, das LLM sieht sie nie.
Permissions werden pro User definiert. Beispiel: Geschäftsführung sieht alle Deals, Außendienst nur Deals in eigenem Territorium, Praktikant nur Read-Only auf Kontakte ohne Telefonnummern. Wir mappen die User-Rollen aus deinem bestehenden Tool (z.B. Salesforce-Rollen) auf MCP-Permission-Sets. Bei Änderungen im Tool werden die Permissions automatisch nachgezogen.
Standard-MCP-Server (HubSpot, Salesforce) bekommen Updates von uns oder von der Tool-Community — wir ziehen die Updates ein und testen. Custom-MCP wartet das Studio (in den 199-399 EUR/Mo Hosting enthalten). Wir tracken API-Deprecation-Notices von OpenAI, Anthropic, HubSpot, Salesforce — bei Breaking-Changes haben wir das System angepasst bevor die alte Version abgeschaltet wird.
Nächster Schritt
Wir schauen welches Tool du verbinden willst, welche Felder relevant sind und welcher Anbindungs-Typ Sinn macht. Ehrliche Einschätzung, kein Sales-Pitch.
