StudioMeyer Memory API
Memory fuer deine AI. Als API.
Ein Backend, das sich erinnert. Speichere Fakten, suche semantisch, baue Knowledge-Graphen, importiere ChatGPT-, Claude- und Gemini-Historie. Dein LLM-Anbieter bleibt deine Wahl — wir liefern nur das Memory.
50+
MCP Tools
10+
REST Endpoints
EU
Hosting
curl -X POST https://memory.studiomeyer.io/api/search \
-H "Authorization: Bearer sm_live_xxx" \
-d '{"query": "what do we know about Q1 sales"}'{
"success": true,
"count": 3,
"results": [
{ "type": "learning", "content": "Q1 revenue up 34% YoY...", "rank": 2.4 },
{ "type": "decision", "content": "Q1 pricing policy...", ... }
]
}Was das ist
Long-term Memory als Backend-Service
Wir hosten dir das Memory-Backend fuer deine AI-Agenten. Semantic Search, Knowledge Graph, Confidence-Decay, Contradiction-Detection, Multi-Tenant-Isolation — alles per REST und MCP ansprechbar. Du POST'est Fakten, wir indexieren mit pgvector + trigram + full-text. Du fragst mit einer Query, wir liefern die relevanten Treffer zurueck. Dein LLM macht den Rest. Ideal fuer Claude/GPT-Agents, Chatbots mit Langzeitkontext, interne Wissens-Tools und alles wo Speicher wichtig ist.
Warum Memory als Service
Was du dir sparst, wenn du nicht selbst baust
Kein RAG-Pipeline
Keine Chunks. Keine Embeddings. Keine Vector-DB. Keine Hybrid-Search-Magic. Du postest JSON, wir speichern + indexieren + liefern relevante Treffer zurueck.
Knowledge Graph inklusive
Entities, Observations, Relations. Bi-temporales Modell. Automatische Dedup via Gatekeeper. Contradiction Detection. Alles ohne Neo4j-Setup.
Import aus ChatGPT/Claude/Gemini
POST deine Export-Files, wir parsen, strukturieren und schreiben in dein Memory. ChatGPT JSON, Claude Projects, Gemini History — alles unterstuetzt.
REST Endpoints
Memory als HTTP
Alle Endpoints auf memory.studiomeyer.io. Bearer-Token im Authorization-Header. Plus MCP-Endpoint auf /mcp fuer Claude Desktop, Cursor, Codex.
/api/learn/api/search/api/decide/api/entity/api/import/api/backfill/api/export/api/accountPreise
Plane fuer Solo, Team und Scale
30 Tage Trial gratis. Kuendigung jederzeit. Memory-Reads im Plan unbegrenzt.
Use Cases
Wofuer Teams das nutzen
Claude/GPT-Agent mit Langzeit-Kontext
Dein Agent vergisst nichts. Kundendaten, Projekt-Historie, frueher getroffene Entscheidungen — alles im Memory, bei jeder Session verfuegbar. Via MCP in Claude Desktop/Cursor oder per REST in deinem Agent-Framework.
Interner Wissens-Assistent
Firmenwissen einmal via /api/import oder /api/learn rein, dann per /api/search abfragen. Mitarbeiter bekommen konsistente Antworten aus demselben Pool. Tenant-Isolation pro Team oder pro Abteilung.
Chatbot mit CRM-Awareness
Speichere Kunden-Profile, Historie, Praeferenzen. Bei jeder Conversation zieht der Bot den Kontext per /api/search. Fuehlt sich an wie ein Support-Mitarbeiter der den Kunden kennt — weil er ihn kennt.
Multi-Agent Shared Memory
Mehrere Agents, ein geteiltes Memory. Research-Agent speichert Findings, Writer-Agent liest sie, Reviewer-Agent fuegt Kommentare hinzu. Alles tenant-isoliert, bi-temporal versioniert.
Integration
In 5 Minuten integriert
Eine HTTP-Request. Jede Sprache, jedes Framework. Kein SDK noetig. Oder: MCP-Endpoint in Claude Desktop eintragen — fertig.
// 1. Store a fact
await fetch('https://memory.studiomeyer.io/api/learn', {
method: 'POST',
headers: { 'Authorization': 'Bearer sm_live_xxx', 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
category: 'insight',
content: 'Acme Corp prefers video calls over phone',
tags: ['acme', 'preferences']
})
});
// 2. Search later
const res = await fetch('https://memory.studiomeyer.io/api/search', {
method: 'POST', headers,
body: JSON.stringify({ query: 'how does Acme prefer to meet?' })
});FAQ