3D VISUALISIERUNG · 111 ENTITÄTEN · 140 RELATIONEN

So sieht Memory aus.

Drei Monate Projekt-Arbeit als 3D-Wissensnetz. Echte Daten aus echten Sessions, nichts erfunden. So sieht KI-Memory aus wenn ein ganzes Projekt drin liegt: jede Entscheidung, jeder Beteiligte, jede Verbindung.

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Entitäten: 111
Relationen: 140
AI-Agents: 7
Frankfurt: EU

Was du siehst

Eine Geschichte, drei Kapitel.

Jeder Knoten ein echter Schritt. Jede Verbindung eine reale Entscheidung. Nichts ist generiert. Drei Monate Projekt-Arbeit von Februar bis April 2026, eins zu eins, wie Memory sie mitgeschrieben hat.

FEBRUAR 2026

Konzept entsteht

Eine Idee am Anfang: eine kleine Lern-Plattform rund um KI-Tools. Die ersten Notizen sammeln sich — Tech-Stack, Zielgruppe, Name. Klein, ungeordnet, voller offener Fragen. Memory hält jeden Schritt fest, auch die verworfenen.

Memory-First Curriculum
Next.js + MCP Stack
Brand: 'Academy

MÄRZ 2026

Agent Fleet wächst

Sieben KI-Agents kommen dazu — jeder spezialisiert auf eine Aufgabe. Erste Lerninhalte entstehen, Verbindungen schießen kreuz und quer durch den Graph. Memory sieht: hier wächst etwas zusammen.

7 Agents in der Fleet
Skill-Pattern: success-rate-pill
Recipe-Layer Phase B

APRIL 2026

Kurswechsel

Späte Erkenntnis: zu früh verkaufen wollen bremst das Lernen. Kurswechsel — alles kostenlos, Fokus auf das was wirkt. Aus Notizen wird ein sichtbares Wissensnetz. Memory zeigt diesen Wendepunkt direkt im Graph.

MONETIZATION_VISIBLE = false
Phase 2+3 Visualisierung LIVE
3D-Force-Graph Demo

Was Memory wirklich tut

Nicht 'remember user preferences'.

Memory speichert was wichtig ist, verbindet es im Knowledge Graph, vergisst was alt wird, und liefert beim nächsten Gespräch genau den Kontext, den das Modell sonst erfinden müsste.

Knowledge Graph mit Evidence

Entitäten plus typisierte Relationen mit Strength und Evidence. Multi-hop Traversal in einem Tool-Call. Du siehst oben wie Projekte, Personen, MCP-Server und Infrastruktur miteinander vernetzt sind.

Hybrid-Suche

Trigram plus Full-Text plus Semantic Embeddings plus RRF-Reranking. Findet 'das mit SSL' auch wenn es als 'Certbot Renewal' gespeichert wurde. Question-conditioned Retrieval erkennt episodic vs. semantic queries.

Confidence plus Decay

Nicht alle Einträge sind gleich. Confidence pro Learning, bi-temporal valid_from/valid_to, Contradiction Detection, automatischer Decay für Stale Memory. Plus Point-in-Time-Queries via asOf-Param.

MCP-Native

56 Tools die Claude, Cursor, Codex und Claude Desktop sofort verstehen, inklusive 3D-Knowledge-Graph-Visualisierung in Echtzeit. OAuth 2.1 mit PKCE plus Magic-Link Email plus Google, GitHub und Discord Social Login. Kein Setup ausser Bearer-Token.

Multi-Tenant in der EU

Supabase Pro Frankfurt mit Row-Level Security pro Tenant, Active-Standby HA mit Hetzner Floating IP, tägliche Backups plus Restore-Test. DSGVO-konform, IPv4 plus IPv6.

Import plus Time-Travel

Importiere ChatGPT, Claude und Gemini History. Session-Start lädt Sprint, letzte Sessions, Top-Learnings, Personality automatisch. Replay-Slider zeigt jeden Schritt einer vergangenen Session als Timeline.

In 30 Sekunden verbinden

Eine URL. Kein Passwort. Kein Setup.

Memory läuft als hosted MCP-Server. Du brauchst keinen eigenen Server, keine Datenbank, keine API-Keys in deiner .env. Nur eine URL und einen Login.

In Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector
URL einfügen: https://memory.studiomeyer.io/mcp
Mit Email autorisieren (Magic-Link) oder via Google/GitHub/Discord
Claude Code: claude mcp add studiomeyer-memory --transport http https://memory.studiomeyer.io/mcp

Health Check und OAuth Discovery sind öffentlich erreichbar.

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