Code, der sich selbst verbessert
Wir bauen nicht nur Websites. Wir bauen die Tools, mit denen KI-Systeme besser werden. Open Source. TypeScript. Läuft in unserer eigenen Agent-Fleet.
Flagship Project
Darwin Agents
Ein TypeScript-Framework für KI-Agenten, die ihre eigenen Prompts automatisch verbessern, ohne manuelles Tuning. Ein Critic bewertet jeden Lauf. Bessere Varianten werden A/B-getestet, mit immer-gültiger Statistik. Was sich verschlechtert, wird zurückgerollt. Der Unterschied zu anderen Optimierungs-Ansätzen: die reflektive Schleife läuft fortlaufend während die Agenten arbeiten, nicht als periodischer Batch-Job.
0
Hard Deps
456
Tests
MIT
Lizenz
# Install
npm install darwin-agents
# Run your first self-evolving agent
npx darwin run writer \
"Explain quantum computing simply"
# Watch it evolve
npx darwin evolve writer
→ Pattern detected: market topics below target
→ New variant: writer-v2 generated
→ A/B test: v2 wins (7.12 vs 6.89 / 10)
✓ writer-v2 is now defaultSelf-Evolution
Agenten erkennen Schwächenmuster und generieren automatisch verbesserte Prompt-Varianten.
A/B Testing
Neue Varianten werden gegen die aktuelle Version getestet. Der Gewinner wird zum Standard.
Safety Gates
Jede Evolution durchläuft Quality Gates. Keine unkontrollierte Prompt-Drift.
Multi-Provider
Nutze jedes Modell. Claude, OpenAI, Ollama oder dein eigenes. Darwin bindet dich an keinen Provider. Modell tauschen, Evolutions-Schleife behalten.
So funktioniert es
Der Evolution Loop
Darwin verbessert KI-Agenten automatisch. Ohne manuelles Prompt-Engineering.
Agent führt Task aus
Dein Agent bearbeitet eine Aufgabe, schreiben, recherchieren, analysieren.
Critics bewerten die Qualität
Spezialisierte Critic-Agents messen Qualität, Quellen, Struktur und Relevanz.
Muster werden erkannt
Nach genügend Runs erkennt Darwin Muster: 'schwach bei technischen Themen', 'zu lang bei Zusammenfassungen'.
Neue Variante wird generiert
Ein Optimizer generiert eine verbesserte Prompt-Variante basierend auf den erkannten Mustern.
A/B Test entscheidet
Die neue Variante wird gegen die aktuelle Version getestet. Blind, fair, datenbasiert.
Gewinner wird Standard
Die bessere Variante übernimmt. Dein Agent wurde besser, automatisch.
Mitmachen
Im Offenen gebaut, weil so Vertrauen entsteht
Darwin ist MIT-lizenziert. Wir veröffentlichen den Quellcode, die Tests und die Ergebnisse. Issues und Pull Requests sind willkommen.