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ZweigTeil von KI-Systeme.

Alle vier Zweige

KI-Systeme · Cloud & Hybrid

Wenn echte Rechenleistung gebraucht wird.

Nicht alles lässt sich sinnvoll auf einem Gerät im Büro rechnen. Große Modelle brauchen Grafikleistung, und die steckt in Hardware, die man mietet. Dann läuft dein System auf einem eigenen Server — auf Wunsch in Deutschland, mit dir als Eigentümer der Instanz. Und wo es passt, kombiniert mit einem lokalen Teil bei dir.

Was du bekommst

Was für einen gehosteten Aufbau spricht

Die stärksten Modelle
Was heute an der Spitze verfügbar ist, läuft auf Rechenzentrums-Hardware. Wenn dein Anwendungsfall diese Qualität braucht, führt kaum ein Weg daran vorbei.
Von überall erreichbar
Team, Filialen, Handy unterwegs, deine Website. Ein gehostetes System ist von Haus aus erreichbar, ohne dass du zuhause Löcher in die Firewall bohrst.
Wächst mit der Last
Mehr Nutzer oder mehr Durchsatz bedeutet größere Hardware — nicht Neukauf und Umzug.
Standort Deutschland auf Wunsch
Der Server kann in einem deutschen Rechenzentrum stehen, mit dir als Eigentümer der Instanz statt als Mieter in einer fremden Plattform.
Betrieb übernehmen wir
Einrichtung, Updates, Überwachung, Sicherungen. Du nutzt das System, wir halten es am Laufen.
Hybrid möglich
Sensible Daten lokal bei dir verarbeiten, rechenintensive Teile in der Cloud. Was wohin geht, legen wir vorher gemeinsam fest.

Wann das der richtige Weg ist

Drei typische Gründe

Mehrere Leute, mehrere Orte

Wenn nicht eine Person an einem Schreibtisch arbeitet, sondern ein Team an verschiedenen Standorten dasselbe System nutzt.

Das System hängt an deiner Website

Alles was für Besucher oder Kunden rund um die Uhr erreichbar sein muss, gehört auf eine Maschine, die immer läuft.

Die Aufgabe braucht die volle Modell-Qualität

Wo ein kleineres lokales Modell erkennbar an seine Grenzen kommt und das Ergebnis darunter leidet.

Ablauf

Vom Gespräch zum laufenden Server

  1. 01

    Gespräch

    Was soll das System leisten, wie viele Leute nutzen es, welche Daten sind im Spiel. Daraus ergibt sich, ob Cloud, lokal oder hybrid.

  2. 02

    Zuschnitt

    Welche Maschine, welcher Standort, welche Modelle. Du bekommst ein konkretes Angebot inklusive laufender Kosten.

  3. 03

    Aufbau

    Wir richten Server, Datenbank und Dienste ein, binden deine Systeme an und testen mit echten Fällen.

  4. 04

    Betrieb und Begleitung

    Überwachung, Updates und Sicherungen laufen bei uns. Du bekommst Zugang und wir bleiben ansprechbar.

FAQ

Häufige Fragen

Warum ist der eigene AI-Server hier und nicht bei den lokalen Systemen?

Weil wir lokal wörtlich meinen: das Gerät steht bei dir und gehört dir. Ein AI-Server mit echter Grafikleistung läuft auf gemieteter Hardware in einem Rechenzentrum. Das ist ein guter Weg, aber es ist gehostet — ihn lokal zu nennen wäre Etikettenschwindel, auch wenn er in Deutschland steht.

Ist das dann nicht dasselbe wie ChatGPT nutzen?

Nein. Bei einem großen Anbieter bist du Nutzer auf dessen Plattform, mit dessen Regeln und Datenwegen. Hier läuft eine Instanz, die dir zugeordnet ist, mit deiner Datenbank und deinen Anbindungen. Du kannst umziehen, ohne bei Null anzufangen.

Was ist mit dem Datenschutz?

Ein Server in Deutschland ist der kürzere Weg als eine Plattform, deren Verarbeitung du nicht siehst — aber er ist nicht dasselbe wie ein Gerät im eigenen Haus. Wenn Daten grundsätzlich nicht raus dürfen, ist der lokale Zweig der ehrlichere Vorschlag, und das sagen wir dann auch.

Kann ich später wechseln?

Ja, in beide Richtungen. Viele fangen gehostet an und ziehen sensible Teile später auf ein Gerät vor Ort — oder umgekehrt, wenn aus einem Arbeitsplatz ein Team wird. Wir bauen so, dass das möglich bleibt.

Unklar, was bei dir passt?

Das ist die häufigste Frage — und sie lässt sich in einem Gespräch klären. Wir sagen dir ehrlich, ob dein Fall in die Cloud gehört, aufs eigene Gerät oder auf beides verteilt.