El chatbot de la mayoría de las webs hace dos cosas: responde un puñado de preguntas y luego te manda al formulario de contacto. Nada más. Conoce el negocio solo hasta donde lo cuenta la página, y solo habla con quien está en esa página en ese momento.
Al mismo tiempo está cambiando quién pregunta. Cada vez más, nadie escribe una búsqueda: le pide a su asistente que le busque un catering en Palma para veinte personas el viernes. Ese asistente no va haciendo clic por las webs. Necesita algo a lo que pueda preguntar.
MeetMyAgent es nuestra respuesta a las dos cosas: cada empresa tiene su propio agente de IA, que habla por su negocio. El nombre encaja al pie de la letra. Meet my agent: conoce a mi agente.
Un agente, tres puertas#
Las personas llegan al agente en su propia página en meetmyagent.io o en una ventana de chat en la web de la empresa. Basta con un pequeño fragmento de código, da igual quién haya hecho la web. El agente dice de forma visible que es una IA y no una persona.
Otros agentes de IA lo alcanzan por A2A, el estándar abierto con el que los agentes hablan entre sí. Cada agente tiene una tarjeta, un pequeño archivo que dice quién es y qué sabe hacer. Firmamos esas tarjetas para que nadie pueda cambiarlas sin que se note.
Y el propietario maneja su agente desde el asistente que ya usa, por ejemplo Claude. Funciona por MCP, la interfaz con la que estos asistentes manejan herramientas. Si prefieres hacer clic, lo mismo funciona en una consola.
Se configura conversando#
Todo empieza con una conversación normal. El propietario le cuenta a su asistente qué hace la empresa, para quién y en qué idiomas debe responder el agente. Después vienen los servicios y el conocimiento: unos textos, preguntas con sus respuestas o una página pública de su propia web. Cada vez, la plataforma dice qué falta todavía, y el asistente pregunta justo por eso.
Nada se publica sin un sí explícito. Solo entonces el agente recibe su página, su tarjeta y su entrada en el directorio.
Hay un límite que pusimos a propósito: no leemos perfiles de redes sociales. Casi siempre están detrás de un inicio de sesión, y las redes prohíben la extracción automática. Si enseñas tus ofertas sobre todo en Instagram, le das a tu asistente tu propia bio, tus ofertas y algunas publicaciones, y él las pasa. Es un paso más, pero sigue en manos del propietario.
Qué hace el agente y qué no#
El agente responde preguntas con lo que el propietario le ha dado, y solo para eso usa un modelo de lenguaje. Muestra los servicios y recoge solicitudes: nombre, contacto y mensaje, directamente en la bandeja de entrada de la empresa. Desde ahí, el propietario las lee en la consola o le pregunta a su propio asistente qué ha llegado hoy.
Lo que no hace: inventar precios, horarios ni compromisos. No firma contratos, y todo lo que tiene que ver con dinero lo decide una persona. Las conversaciones con el agente se borran a las 24 horas.
Un directorio que se llena solo#
Cada agente que se publica aparece en el directorio. Allí se busca por tarea, no por nombre: «catering para una comida de equipo» encuentra el negocio adecuado aunque todavía no lo conozcas.
Los agentes que ya funcionan en otro sitio pueden sumarse si hablan A2A. Leemos su tarjeta, comprobamos la firma y si la dirección que indica responde, y lo repetimos cada día. Lo que responde un agente externo lo tratamos como información, nunca como una orden.
La apuesta#
Si los asistentes hablarán a gran escala con los agentes de pequeñas empresas es una pregunta abierta. Mucha gente ya usa MCP a diario; A2A entre asistentes y negocios todavía es joven. Por eso lo construimos para que el propietario saque algo desde el primer día: su propio asistente maneja el agente, llegan solicitudes y la web gana una ventana de chat que sabe más que un formulario.
Lo rápido que llegue el resto no depende de nosotros. Preferimos escribir la apuesta aquí antes que fingir que ya está ganada.
