Optimización GEO: cómo te citan las respuestas de IA

El 69 por ciento de todas las búsquedas en Google en 2026 terminan sin un solo clic en una web. En las búsquedas que activan un resumen de IA, la cifra sube al 83 por ciento. La respuesta está ahí mismo en los resultados, compuesta a partir de las dos a siete fuentes que el sistema de IA decidió considerar fiables. Si no eres una de esas fuentes, dejas de existir para una parte creciente de tus clientes. La optimización GEO es el trabajo que te mete en ese grupo.

El término suena al siguiente acrónimo de marketing, y una parte del sector lo trata así. La diferencia es que aquí hay un estudio de verdad con cifras de verdad. Voy a repasarlo en lugar de hacerte promesas.

Qué es la optimización GEO, y qué no

GEO significa Generative Engine Optimization, optimización para motores generativos. Se refiere a preparar de forma deliberada tu web y tus fichas públicas para que sistemas de IA como ChatGPT, Perplexity, Google con sus AI Overviews, Claude y Copilot puedan encontrarte, entenderte y citarte como fuente en sus respuestas.

No es lo mismo que el SEO. El SEO clásico pelea por uno de los diez enlaces azules de la página de resultados de Google. GEO pelea por uno de los pocos huecos que una IA construye realmente dentro de su respuesta. El campo es más estrecho, pero quien entra recibe toda la atención en vez del puesto siete.

Por qué esto está cambiando justo ahora

El cambio no es teórico, está en las cifras. Según Gartner, el 35 por ciento de la Gen Z usa herramientas de IA como primera parada para preguntas de investigación, frente al 19 por ciento de los millennials y el 7 por ciento de la Gen X. El informe Previsible AI Traffic Report de los primeros cinco meses de 2025 registró un salto del 527 por ciento en sesiones que llegaban desde sistemas de IA.

Y este tráfico no es un tráfico cualquiera. Los visitantes que llegan a través de ChatGPT convierten en torno al 14 a 16 por ciento, a través de Perplexity alrededor del 10 por ciento. Para comparar, el tráfico clásico de Google está en el 1,76 por ciento. Tiene sentido si lo piensas un momento. Quien pregunta a una IA por una recomendación y recibe un nombre ya ha tomado media decisión. Quien va clicando por diez enlaces sigue buscando.

Cómo decide una IA a quién nombrar

El mecanismo detrás se llama query fan-out, y entenderlo explica casi todo lo demás. Cuando le preguntas algo a una IA, no teclea sin más tu pregunta en un buscador. Descompone la pregunta en varias subpreguntas más pequeñas y busca cada una por separado. La consulta "qué diseñador web en Mallorca domina la visibilidad IA" se convierte en segundo plano en subpreguntas como "agencias de diseño web Mallorca", "proveedores de optimización GEO" y "servicios de visibilidad IA España".

Para cada subpregunta el modelo recoge un puñado de fuentes y construye una respuesta con ellas. Tu tarea en la optimización GEO no es, por tanto, posicionarte primero para una palabra clave. Es aparecer una y otra vez como fuente limpia y citable en las muchas subpreguntas alrededor de lo que ofreces. Eso premia la claridad y la sustancia, no los trucos.

Qué funciona de forma medible, y qué es solo moda

Aquí se pone concreto. El estudio fundacional sobre GEO viene de investigadores de Princeton, Georgia Tech, el Allen Institute for AI y el IIT Delhi (Aggarwal y colegas, publicado en ACM KDD 2024). Probaron seis estrategias de contenido sobre 10.000 consultas de búsqueda y midieron cuánto cambiaba cada una la visibilidad en respuestas de IA. El resultado es sorprendentemente terrenal.

El efecto más fuerte vino de citar fuentes. Para páginas peor posicionadas, eso elevó la visibilidad en respuestas de IA hasta un 115 por ciento. Añadir estadísticas concretas al texto dio un 41 por ciento más. Citas textuales de expertos, un 28 por ciento más. A eso se sumaron la claridad lingüística y una voz autoritativa y objetiva. Sumando todas las medidas, la ganancia alcanzó hasta un 40 por ciento más de visibilidad.

Igual de revelador es lo que no funcionó. El keyword stuffing, la repetición mecánica de términos de búsqueda, obtuvo un 10 por ciento peor que no optimizar nada. Los viejos reflejos del SEO hacen daño aquí de forma activa. Una IA no juzga cuántas veces aparece un término, juzga si un párrafo responde a una pregunta de forma limpia, con pruebas y de manera autocontenida.

Ese es el mensaje real de este texto: la optimización GEO es en gran medida simplemente escribir bien y con honestidad, respaldado por pruebas. Cita cifras, nombra fuentes, escribe con claridad, termina una idea por párrafo. Nada de eso es un secreto que alguien tenga que venderte por una suscripción mensual.

Optimización GEO frente al SEO clásico

Los dos van juntos, pero apuntan a cosas distintas. El SEO te lleva a la página de resultados de Google. GEO te lleva a la respuesta generada encima de ella y a los chats de IA a su lado. Un SEO limpio es la base y también ayuda a la IA a encontrar tu página. Pero ya no basta por sí solo. Quien hoy está arriba del todo en Google sigue muchas veces sin ser nombrado por ChatGPT, porque el modelo se guía por otras señales: comprensibilidad, verificabilidad y la coherencia de los datos de tu empresa entre distintas plataformas.

En la práctica eso significa que ya no optimizas solo para el algoritmo de Google, sino para un modelo que de verdad lee tu texto y quiere entenderlo. Eso es más difícil de manipular y más fácil de hacer honestamente bien.

La capa técnica que muchos se saltan

Entre tu buen texto y la IA hay una capa técnica que decide si el modelo puede siquiera asimilar el texto con limpieza. Cuatro piezas importan más. Datos estructurados en formato JSON-LD, para que la IA sepa sin ambigüedad quién eres y qué ofreces. Un llms.txt que resuma tu empresa en frases claras. Un robots.txt que deje entrar a los rastreadores de IA de OpenAI, Anthropic, Perplexity y Google, en vez de dejarlos fuera por descuido. Y HTML semántico y limpio de leer en lugar de texto que se carga después por JavaScript, porque la mayoría de rastreadores de IA no ejecutan JavaScript.

Esta capa es la parte que una agencia puede quitarte de encima, y la razón por la que no vendemos GEO como un truco de magia suelto sino como parte de una web bien construida. Si quieres ver cómo se ve eso con nosotros, está detallado en Visibilidad IA y GEO como servicio.

Qué puedes comprobar tú mismo hoy

Lo honesto de GEO es que nadie puede vendértelo como producto terminado, lo que significa que nadie puede ocultártelo tampoco. El primer paso más rápido no cuesta nada: pregunta a tu propia IA. Abre ChatGPT o Perplexity, asegúrate de que la búsqueda web está activa, y pídele que te diga con honestidad si te nombran cuando alguien busca un proveedor como tú, y qué te falta. Tres prompts listos para eso, y qué pasos solo puedes dar tú, están en nuestra página Visibilidad IA, explicada con honestidad.

Una parte del trabajo no se puede delegar. Tus fichas en Microsoft Bing Places, Apple Business Connect y tu Perfil de Empresa de Google alimentan muchas respuestas de IA directamente, y crearlas solo lo puede hacer el propietario. Está construido así a propósito, para que nadie registre empresas que no son suyas.

Los límites, con honestidad

Quien te garantiza el puesto número uno en ChatGPT te está vendiendo algo. Los modelos de IA deciden solos, cambian sin parar y nadie tiene acceso directo. Las bases técnicas suelen hacer efecto en días a pocas semanas, construir una presencia real y citada lleva semanas a meses. De un día para otro no pasa nada.

Esto no es teoría. Publicamos nuestro propio historial de citas, directamente del panel de Microsoft Bing Webmaster, en el caso de estudio GEO. No porque hayamos comprado un servicio, sino porque hicimos exactamente el trabajo que describe este texto.

Hacia dónde va esto

Las empresas que aparezcan en respuestas de IA en 2027 no son las del mayor presupuesto de marketing. Son las que empezaron en 2026 a construir su web para que una máquina pueda leerla con limpieza y recomendarla con honestidad. Eso es menos glamuroso que un growth hack y bastante más duradero. Pregunta hoy a tu propia IA dónde estás. La respuesta es el punto de partida más honesto que vas a obtener.